현장 데이터부터 AI 서비스까지, 하나의 온프레미스 플랫폼으로 운영합니다.

Tech & Security

현장 보안 정책에 맞춰
온프레미스로 올립니다

클라우드만 전제하지 않습니다. 내부망·폐쇄망에서도 AI 챗봇, CMS, 검색이 동작하도록 구성하고, 호출 전 권한·쿼터·개인정보 처리를 거칩니다.

Architecture

한 플랫폼 위에
필요한 서비스만 올립니다

데이터 연동부터 AI 게이트웨이, 관리·운영 화면까지 계층을 나눕니다. 이미 연동된 데이터를 재활용해 서비스별 반복 개발을 줄입니다.

Layer

서비스

챗봇, AI CMS, 검색·추천 등 필요한 모듈만 선택합니다. 화면과 업무 흐름은 기관 메뉴·권한에 맞게 맞춥니다.

Core

AI 게이트웨이

권한·기능·쿼터 검사 → 개인정보 마스킹 → 프롬프트 → 모델 호출 → 호출 로그까지 한 경로로 처리합니다.

Data

지식·콘텐츠

게시판, FAQ, 규정 문서, 페이지를 지식으로 연결합니다. 파일럿에서는 실제 데이터 일부로 품질을 먼저 확인합니다.

Infra

온프레미스 인프라

기관 서버·스토리지·네트워크 정책에 맞춰 배포합니다. 보유 LLM·임베딩 환경이 있으면 연동하고, 없으면 합의된 구성으로 제안합니다.

보안·운영 환경

Security

호출 전에 막고,
남긴 기록으로 관리합니다

  • 사이트·권한으로 볼 수 있는 콘텐츠·기능을 나눕니다
  • AI 호출 전 개인정보를 마스킹합니다
  • 기능별 쿼터·정책으로 오남용을 제한합니다
  • 호출 로그로 운영·감사를 남깁니다

Environment

기관 환경에 맞춰
배포 방식을 고릅니다

  • 01 온프레미스

    내부망·폐쇄망 중심으로 구축합니다. 데이터가 기관 밖으로 나가지 않도록 배치합니다.

  • 02 모델 연동

    기관이 보유한 LLM·임베딩과 연결하거나, 합의된 제공 환경으로 구성합니다.

  • 03 기존 시스템

    홈페이지·게시판·인증·파일을 교체하지 않고도 필요한 모듈만 붙일 수 있습니다.

Operations

구축 후에도
혼자 두지 않습니다

관리 화면에서 콘텐츠·권한·사용 현황을 다루고, 오픈 이후 모니터링과 지식 보완을 이어 갑니다. 자세한 질문은 FAQ에서, 절차는 도입 절차에서 확인할 수 있습니다.

권한·메뉴 지식 보완 사용량 모니터링 정기 점검

Contact

서비스 도입,
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